今回のシカゴまでの12時間のフライトは、一睡もしないで一つの番組だけを見続ける覚悟で臨みました。というのも、「今 ANA の東京-シカゴ便に乗れば、ドラマ番組”陸王”を全部見ることができるよ」と友人から聞いていたからです。
“エッセイ: 陸王とシックスシグマ” の続きを読むエッセイ: 機械学習とフレーム問題
近ごろ機械学習を勉強しながらそれを業務に活用するよう努力しているせいか、機械学習、もしくは人口知能（AI）に関する記事がよく目に留まるようになりました。よく「AI によって将来無くなる仕事」といったような記事を目にするのですが、以前はそのような記事を読んでも単なる脅かし程度にしか思えなかったのですが、機械学習を知るようになってからはその根拠が少しずつ理解できるようになってきました。
“エッセイ: 機械学習とフレーム問題” の続きを読む解説: 機械学習とリーンシックスシグマ
最近はテレビや新聞でも人工知能（AI）、IoT、ビッグデータという言葉が当たり前のように使われるようになりました。僕が勤める会社でもそれに関連してなのか、データ解析（Analytics ）分野の研究や製品開発が進んでいます。リーンシックスシグマも例外ではありません。もしかしたら今後、リーンシックスシグマが人口知能を取り入れていくかもしれません。いやむしろ、人口知能が時代遅れのリーンシックスシグマに取って代わってしまうかもしれません。そんな危機感もあり、最近は人工知能の中でも特に機械学習について勉強していました。
“解説: 機械学習とリーンシックスシグマ” の続きを読む事例: 半田付け工程の DOE（Design of Experiments）
昨日、工場の品質改善プロジェクトを担当するブラックベルトから相談を受けました。内容は、ドミニカ共和国の工場で作っている製品に半田付け不良があり、半田付け工程と製品不良の関係を DOE（Design of Experiments）で解明したい、というものでした。しっかりと DOE の計画書も用意しており、自信を持った説明でしたが、話が詳しくなるにつれて、だんだんと雲行きが怪しくなってきました。
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