Sigma Framework

「将来はどんな職業に就きたいのか」と高校生になる息子に聞いたところ、「エンジニアかな」と答えました。「それは良い選択だと思う。でも一体何のエンジニア？バイオから機械、それから原子力からコンピュータまで、ありとあらゆる分野でエンジニアリングの仕事が存在するけど、何のエンジニアになりたいのか」と改めて聞いたところ、「コンピュータ・プログラマーかな」と答えたので、「給料はどんどん安くなるし、グローバルな競争はどんどん激しくなるし、技術の移り変わりも速すぎる。コンピュータ・プログラマー、それだけはやめておけ」と言いました。その代わりに「数学が得意なのだから、統計を使う仕事に就け」と薦めました。統計を使う仕事を息子に薦めたのは、この本が無関係ではありません。

“書評: 統計学が最強の学問である” の続きを読む

リーンシックスシグマのプロジェクトは、各フェーズの終わりにミーティング（Tollgate Review Meeting）を設けて、そのフェーズの目的が十分達成されていて次のフェーズに移る準備ができているかを審査します。先日あるリーンシックスシグマのプロジェクトがミーティングを無事に終えて、Define（定義）フェーズから Measure（測定）フェーズへと移りました。

“事例: 測定フェーズと GQM パラダイム” の続きを読む

バリュー・ストリーム・マップは一目で物と情報の流れが掴めるため、プロセスの概要を知るにはとても便利なツールです。しかし実際の作業はもっともっと複雑なことが多いため、バリュー・ストリーム・マップを作った後は「ちょっと単純化し過ぎていないか？」と疑問を持つこともあるのですが、そもそもバリュー・ストリーム・マップの目的は、①問題点を見つけて、②チーム内でその問題点を共有し、③プロセスの改善へと導くことなので、少々単純化し過ぎているくらいがちょうど良いのかもしれません。

“解説: バリュー・ストリーム・マップを作る22のステップ” の続きを読む

ジャーナリスト嶌信彦氏の記事「地味な検査をないがしろにするな」を読んで共感することがあったので、リーンシックスシグマの視点から僕の意見を付け加えてみたいと思います。

“エッセイ: 「地味な検査をないがしろにするな」を読んで” の続きを読む

僕が勤める部門で導入を進めている スケールド・アジャイル・フレームワーク（SAFe）の初めてのアジャイル・リリース・トレイン（ART: Agile Release Train）の、さらに初めての PI（Program Increment）プランニングがやっと終わりました。二日間に渡って行われた大イベントは、総勢 100 名以上、7 つのスクラム・チームとマネージャー達が一堂に集まり、これから発車するアジャイル・リリース・トレインの今後 10 週間のリリース・プランを決めるという決起集会のようなものでした。

“事例: スケールド・アジャイル・フレームワーク (SAFe) 初めての PI プランニング” の続きを読む

R言語の勉強を始めました。R言語が仕事上これといって必要だったというわけではないのですが、ふと今話題の統計処理用のプログラム言語に興味が出てきて、一冊本を買って読み始めました。実はまだ読み終えていないのですが、読み終える頃には「R言語はリーンシックスシグマで使えるのか」という自らの問いに、ある程度自分なりの答えが見出せているのではないかと思います。

“書評: R In Action” の続きを読む